Le génie logiciel est mort. Vive l’ingénierie produit.

J’accompagne les équipes dans une adoption réelle de l’IA, et je construis des produits ambitieux avec l’IA. Une seule méthode : la spécification avant le code, la critique adversariale avant l’implémentation, la vérification avant la livraison.

Portrait de Sébastien Arbogast en bichromie encre et outremer
La transition

Vingt ans de code. Deux ans de deuil. Sept mois qui ont tout changé.

J’ai écrit ma première application à l’adolescence et je n’ai jamais arrêté. Pendant quinze ans, j’ai construit des logiciels pour des startups et des petites entreprises comme consultant indépendant, en couvrant tout, de l’architecture au déploiement, chaque ligne écrite à la main.

Il y a deux ans, les missions se sont taries. Des clients se sont mis à « vibe coder » leurs propres prototypes, les budgets se sont évaporés, et le marché a cessé de payer pour du logiciel propre, sécurisé et scalable. Ce qui a suivi fut un vrai deuil, déni et colère compris.

Puis j’ai arrêté de lutter contre la vague et j’ai appris à la surfer, sur mon propre produit d’abord, là où aucun client ne risquait son activité. C’est là que la méthode est née, un jalon à la fois : spécifier, critiquer, vérifier. Le métier a survécu ; il est juste monté d’un niveau.

Avant
Deux ou trois projets clients de front, chaque ligne écrite à la main
Maintenant
Skaoot, mon propre produit, livré en solo, piloté par les specs, les revues et l’IA
Lire le manifeste complet

Deux portes, une méthode.

Adoptez une IA

Du coaching pour les équipes dont l’adoption de l’IA patine.

« Voilà des tokens, allez-y » n’est pas une stratégie. La confiance dans l’IA ne se décrète pas, elle s’expérimente, tâche après tâche, avec les bons workflows à chaque niveau. J’accompagne les équipes d’ingénierie et leur direction dans cette progression, et dans la conduite du changement que les outils seuls ne feront jamais.

  • Des workflows progressifs qui construisent la confiance, du code générique aux fonctionnalités complètes
  • L’ingénierie du contexte : mémoire projet, compétences et instrumentation qui élèvent la qualité produite
  • La refonte des rôles et des équipes, parce qu’adopter l’IA est un changement organisationnel, pas un achat de licences
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Intelligence augmentée

Des produits ambitieux, construits avec l’IA et propulsés par elle.

Les idées qui ne méritaient pas l’effort le méritent soudain. Je mène des projets logiciels de l’idée à la production comme j’ai construit Skaoot : piloté par la spécification, exigeant sur la sécurité, évolutif, avec l’IA pour le gros œuvre et vingt ans de jugement d’ingénieur au volant.

  • La prise en charge du cycle complet : analyse, architecture, construction, déploiement, exploitation
  • L’IA comme fonctionnalité, pas comme chatbot : compréhension de documents, synthèse de données, interfaces génératives
  • Du logiciel qui survit aux vrais utilisateurs : privé, scalable, maintenable
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La preuve tourne en production.

Skaoot est mon assistant de voyage pour nomades numériques, et mon laboratoire. Je l’ai construit seul, de bout en bout, avec l’IA comme outil de développement et comme capacité produit : il lit des emails de réservation non structurés dans n’importe quelle langue et les transforme en itinéraire vivant. Aucun chatbot à l’horizon.

5 mois
du premier commit à la v1, en solo
7 mois
jusqu’à une deuxième version majeure
1 personne
ni employés, ni investisseurs
Visiter skaoot.com, s’ouvre dans un nouvel onglet
Écran d’itinéraire Skaoot : à suivre, l’enregistrement en ligne du vol TK1942 de Bruxelles à Istanbul, puis la journée de voyage en frise : départ vers l’aéroport, enregistrement et dépôt des bagages, embarquement, départ de la porte.
Écran de réservation Skaoot : un vol aller simple Turkish Airlines de Bruxelles à Bangkok, avec code de confirmation, franchise bagages, et chaque segment avec son siège, sa porte et son terminal.
Skaoot sur iOS : l’itinéraire vivant, et une réservation lue depuis un email. De vraies captures d’écran ; seul le contour du téléphone est dessiné.

La preuve a un témoin.

Portrait de Davy Taccogna en bichromie encre et outremer

Davy Taccogna

Cofondateur de Scorelyr, s’ouvre dans un nouvel onglet

Davy Taccogna et son cofondateur m’ont confié Scorelyr, leur application musicale, en 2023, avant que les grands modèles de langage n’entrent dans ma boîte à outils : je l’ai écrite de zéro, à la main. Cette année, j’ai fait passer notre collaboration au développement entièrement piloté par l’IA, un jalon à la fois. Même client, même produit, deux époques. Voici ce que ça donne de son côté.

2023
Scorelyr, écrite de zéro à la main, sans aucun LLM
2026
Même produit, même client, développement entièrement piloté par l’IA

Nous travaillons avec Sébastien sur Scorelyr depuis plusieurs années. Ce que j’apprécie particulièrement chez lui, c’est qu’il est toujours à l’écoute et prêt à chercher une solution lorsqu’un problème se présente. Il ne se contente pas de développer ce qu’on lui demande : il cherche à comprendre nos besoins et la réalité du produit sur le terrain.

Depuis qu’il a intégré davantage l’intelligence artificielle dans sa façon de travailler, nous avons clairement constaté une accélération dans le développement de Scorelyr. Nous avons pu résoudre beaucoup plus rapidement des problèmes parfois complexes, faire évoluer certaines fonctionnalités et même remplacer en très peu de temps des technologies importantes utilisées par l’application.

Sébastien connaît aujourd’hui très bien notre produit et sait transformer nos idées et nos besoins en solutions concrètes. C’est cette disponibilité, cette capacité à trouver des solutions et cette implication dans le projet que j’apprécie particulièrement dans notre collaboration.

Votre transition a une méthode.

Si l’adoption de l’IA patine dans votre équipe, ou si une idée de produit ambitieuse vient de devenir faisable, parlons de ce que la méthode donnerait dans votre contexte.

En télétravail, partout dans le monde.